1. Lära sig
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

Connected

exercise

GB 回帰器を評価する

テストデータの予測値が得られたので、これを使って gb のテストデータにおける二乗平均平方根誤差(RMSE)を評価します。

y_test と予測値 y_pred はワークスペースに用意されています。

Instruktioner

100 XP
  • sklearn.metrics から mean_squared_error を MSE としてインポートします。

  • テストデータの MSE を計算し、mse_test に代入します。

  • テストデータの RMSE を計算し、rmse_test に代入します。