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演習

Bagging の性能を評価する

Bagging 分類器を作成できたので、学習させてテストセットの正解率を評価しましょう。

Indian Liver Patient データセットはすでに前処理済みで、80% の学習用と 20% のテスト用に分割されています。特徴行列 X_train と X_test、ラベル配列 y_train と y_test がワークスペースに用意されています。さらに、前の演習で作成した Bagging 分類器 bc と、sklearn.metrics から読み込んだ関数 accuracy_score() も用意済みです。

指示

100 XP

  • 訓練データに bc を適合させてください。

  • テストセットのラベルを予測し、結果を y_pred に代入してください。

  • bc のテストセットにおける正解率を求めてください。