ロジスティックモデルの性能を測る
混同行列をテーブルオブジェクトとして持つのは悪くありませんが、プログラムで扱うには少し不便です。yardstick の混同行列オブジェクトに変換すると、プロットや性能指標の抽出用メソッドが使えるようになります。
混同行列 outcomes はテーブルオブジェクトとして利用できます。ggplot2 と yardstick は読み込まれており、yardstick.event_first オプションは FALSE に設定されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ回帰入門
演習の手順
outcomesを yardstick の混同行列に変換し、confusionに代入します。confusionを自動でプロットします。- 正例が2列目にあることを踏まえて、
confusionから性能指標を取得します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___
# Plot the confusion matrix
___
# Get performance metrics for the confusion matrix
___