混同行列を計算する

混同行列（confusion table と呼ばれることもあります）は、カテゴリカルな応答（たとえばロジスティック回帰）を持つモデルのあらゆる性能指標の土台になります。これは、実際の応答と予測された応答の各組み合わせの件数を含みます。今回のように応答が2種類（解約する／解約しない）の場合、結果は4通りあります。

顧客が解約し、モデルもそれを予測した。
顧客が解約したが、モデルはそれを予測しなかった。
顧客は解約しなかったが、モデルは解約すると予測した。
顧客は解約せず、モデルもそれを予測した。

churn と mdl_churn_vs_relationship が利用可能です。

データセットの has_churned 列から実際の応答を取得し、actual_response に代入します。
モデルから「最もありそうな」予測応答を取得し、predicted_response に代入します。
実際と予測の応答ベクトルから件数の表を作成し、outcomes に代入します。