予測の可視化
作成した予測データには、説明変数の値の列と、応答変数の値の列が含まれています。つまり、応答変数と説明変数の散布図に同じ座標としてプロットできます。
prediction_data が利用可能で、ggplot2 は読み込まれています。第1章で作成した、線形トレンドライン付きの散布図のコードが示されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ回帰入門
演習の手順
- 作図コードを拡張して、
prediction_dataの点予測を含めてください。点の色は黄色にします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add to the plot
ggplot(taiwan_real_estate, aes(n_convenience, price_twd_msq)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Add a point layer of prediction data, colored yellow
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