始める無料で始める

決定係数

決定係数は、観測値に対して線形回帰直線がどれだけうまく当てはまっているかを表す指標です。単回帰では、説明変数と目的変数の相関の二乗に等しくなります。

ここでは、広告パイプラインの第2段階をもう一度見ていきます:インプレッションに対するクリックの反応をモデリングします。利用できるモデルは2つあります。mdl_click_vs_impression_orign_clicksn_impressions に対して回帰したモデルです。mdl_click_vs_impression_trans は第2章で見た変換後のモデルで、n_clicks ^ 0.25n_impressions ^ 0.25 に対してモデリングします。

broom は読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ回帰入門

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
___

# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
___
コードを編集して実行