決定係数
決定係数は、観測値に対して線形回帰直線がどれだけうまく当てはまっているかを表す指標です。単回帰では、説明変数と目的変数の相関の二乗に等しくなります。
ここでは、広告パイプラインの第2段階をもう一度見ていきます:インプレッションに対するクリックの反応をモデリングします。利用できるモデルは2つあります。mdl_click_vs_impression_orig は n_clicks を n_impressions に対して回帰したモデルです。mdl_click_vs_impression_trans は第2章で見た変換後のモデルで、n_clicks ^ 0.25 を n_impressions ^ 0.25 に対してモデリングします。
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この演習はコースの一部です
Rで学ぶ回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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