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  3. Rで学ぶ回帰入門
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Exercise

確率

ロジスティック回帰モデルからの予測には主に4つの表現方法があります。次の4つの演習でそれぞれを見ていきます。まず、応答変数は「yes」か「no」なので、「yes」になる確率を予測できます。ここでは、その確率を計算して可視化します。

3つの変数が用意されています。

  • mdl_churn_vs_relationship は、has_churned を time_since_first_purchase に対してロジスティック回帰したモデルです。
  • explanatory_data は説明変数の値をまとめたデータフレームです。
  • plt_churn_vs_relationship は、has_churned と time_since_first_purchase の散布図に、滑らかな glm 線を重ねたプロットです。

dplyr は読み込まれています。

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • モデル mdl_churn_vs_relationship と説明変数データ explanatory_data を使って、解約する確率を予測します。予測値をデータフレーム prediction_data の has_churned 列に代入してください。予測の type を設定するのを忘れないでください。