確率

ロジスティック回帰モデルからの予測には主に4つの表現方法があります。次の4つの演習でそれぞれを見ていきます。まず、応答変数は「yes」か「no」なので、「yes」になる確率を予測できます。ここでは、その確率を計算して可視化します。

3つの変数が用意されています。

• mdl_churn_vs_relationship は、has_churned を time_since_first_purchase に対してロジスティック回帰したモデルです。
• explanatory_data は説明変数の値をまとめたデータフレームです。
• plt_churn_vs_relationship は、has_churned と time_since_first_purchase の散布図に、滑らかな glm 線を重ねたプロットです。

dplyr は読み込まれています。