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演習

予測の限界

前の演習では、現実に起こりうる妥当な状況について予測を行いました。つまり、近隣のコンビニの数が0～10のケースです。ここでは、モデルがどこまで予測できるのか、その限界を試すために、現実にはあり得ない状況を使ってみましょう。

コンソールで、mdl_price_vs_conv を使い、コンビニの数が -1 のときの住宅価格を予測してみてください。続いて、2.5 店のときも試します。それぞれどうなりますか？

mdl_price_vs_conv は利用可能で、dplyr は読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2

現実にはあり得ない説明変数データを作成します。1列だけの tibble を定義し、n_convenience をマイナス1にして minus_one に代入します。もう1つ、n_convenience を2.5にして two_pt_five に代入します。