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演習

線形モデルとロジスティックモデルの可視化

線形回帰と同様に、ロジスティック回帰でも、モデリング用のコードを自分で書かなくても ggplot2 が予測曲線を描いてくれます。線形回帰とロジスティック回帰で予測がどのように異なるかを見るために、両方のトレンドラインを並べて描いてみましょう。ヒント:線形モデルからは線形(直線)のトレンド、ロジスティックモデルからはロジスティック(S字型)のトレンドが見えるはずです。

churn は利用可能で、ggplot2 は読み込まれています。

指示1 / 2

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  • churn を使って、has_churned と time_since_first_purchase の散布図を描き、赤色の線形回帰トレンドライン(標準誤差リボンなし)を追加します。