線形モデルとロジスティックモデルの可視化
線形回帰と同様に、ロジスティック回帰でも、モデリング用のコードを自分で書かなくても ggplot2 が予測曲線を描いてくれます。線形回帰とロジスティック回帰で予測がどのように異なるかを見るために、両方のトレンドラインを並べて描いてみましょう。ヒント：線形モデルからは線形（直線）のトレンド、ロジスティックモデルからはロジスティック（S字型）のトレンドが見えるはずです。
churn は利用可能で、ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ回帰入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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