残差 vs. 予測値
ここでは、広告コンバージョンに対する2つのモデルについて、残差と予測値の診断プロットを確認できます。
元のモデル（n_clicks 対 n_impressions）
変換後のモデル（n_clicks ^ 0.25 対 n_impressions ^ 0.25）
y軸の目盛りと、トレンドラインが \(y = 0\) の線にどれだけ忠実に沿っているかに注目してください。 どの記述が正しいでしょうか？
この演習はコースの一部です
ここでは、広告コンバージョンに対する2つのモデルについて、残差と予測値の診断プロットを確認できます。
元のモデル（n_clicks 対 n_impressions）
変換後のモデル（n_clicks ^ 0.25 対 n_impressions ^ 0.25）
y軸の目盛りと、トレンドラインが \(y = 0\) の線にどれだけ忠実に沿っているかに注目してください。 どの記述が正しいでしょうか？
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