影響力

「影響力」は、各観測値を1つずつ外してモデルを再推定したときに、モデルがどれだけ変わるかを表します。つまり、ある1点を除いて線形回帰を実行した場合と、全データで線形回帰を実行した場合で、予測直線がどれくらい異なるかを測るものです。

影響力の標準的な指標は「Cook's distance」で、各点の残差の大きさとレバレッジに基づいて影響力を計算します。

ここでも前回と同じモデルを使います。台湾の不動産データセットにおける、住宅価格と最寄りMRT駅までの距離の平方根との関係です。

どの観測値の影響力が高そうか予想してから、スライダーを動かして答え合わせをしてみましょう。

どの記述が正しいでしょうか？