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  3. Rで学ぶ回帰入門
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演習

住宅価格を手計算で予測する

モデルの係数から予測値を手計算できます。実際に予測するときは predict() を使うほうがよいのですが、手計算してみると予測は魔法ではなく、単なる算術であることを確認できます。

実際、単回帰では、予測値は切片に傾きと説明変数を掛けたものを足しただけです。

$$response = intercept + slope * explanatory$$

mdl_price_vs_conv と explanatory_data は利用可能で、dplyr は読み込まれています。

指示

100 XP
  • mdl_price_vs_conv の係数を取得し、coeffs に代入します。
  • 切片（coeffs の1番目の要素）を取得し、intercept に代入します。
  • 傾き（coeffs の2番目の要素）を取得し、slope に代入します。
  • intercept、slope、n_convenience を使って、price_twd_msq を手動で予測します。