ホームラン！

平均への回帰は、スポーツを含む多くの分野で重要な概念です。

ここでは、2017年と2018年の野球の打撃データを見られます。各点は選手を表し、本塁打が多いほど良い成績です。素朴な予測としては、2018年の成績は2017年と同じだと考えるかもしれません。つまり、線形回帰は「y イコール x」の直線上にあるはずだという考え方です。

プロットを操作して予測してみてください。2017年に非常に好成績だった選手について、2018年の本塁打数は「平均への回帰」によればどのようになると言えるでしょうか？