数値変数 vs. カテゴリ変数の可視化
説明変数がカテゴリ変数の場合、これまでデータの可視化に使っていた散布図は適しません。代わりに、各カテゴリごとにヒストグラムを描くのがよい方法です。
台湾の不動産データセットには、各家屋の築年数というカテゴリ変数があります。築年数は 3 つのグループ（0〜15 年、15〜30 年、30〜45 年）に分割されています。
taiwan_real_estate が利用可能で、ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ回帰入門
演習の手順
taiwan_real_estateを使って、price_twd_msqのヒストグラムをビン数10で描画します。house_age_yearsでファセットし、3 枚のパネルに分けます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq
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# Make it a histogram with 10 bins
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# Facet the plot so each house age group gets its own panel
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