これまでの演習で、ウェブからデータファイルを取り込むいろいろな方法を学びましたね。何ができて、何ができないかを思い出してみましょう。
インポート方法として不可能なのはどれですか。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
多くの企業は情報をリレーショナルデータベースに保存しています。Rコミュニティは、これらのアーキテクチャからデータを取得するためのRパッケージも開発してきました。この章では、データベースへの接続方法と、そこからデータを取得する方法を学びます。
本当に必要なのはごく一部なのに、データベースからテーブル全体を取り込むのは非効率的です。この章では、SQLクエリについて学び、計算の一部をデータベース側で行うことで処理を効率化する方法を身につけます。
データサイエンティストが扱う情報の多くは、今やWeb上にあります。Rにこのデータを取り込むには、Webで使われるプロトコルの理解が必要です。この章ではHTTPの速習を行い、Rの内部から自分でHTTPリクエストを実行する方法を学びます。
現在の演習
Webからデータを取り込むだけではなく、有用な情報を実際に抽出できることが重要です。JSON形式について理解を深め、Web活用のスキルを一段引き上げましょう。
R以外にも、一般的に使われる統計ソフトウェアとして SAS、STATA、SPSS があります。これらはそれぞれ固有のファイル形式を持っています。haven パッケージと foreign パッケージを使って、これらのデータを手早くRに取り込む方法を学びます。
