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Query tweater (1)

データサイエンティストとして仕事をしていると、数百万行のテーブルを含む巨大なデータベースを扱うことがよくあります。分析をしたいとき、実際に必要なのはそのごく一部だけ、ということもあります。そんなときは、SQL クエリをデータベースに送って、本当に必要なデータだけを R に取り込むのが得策です。

そのために使うのが dbGetQuery() です。いつもどおり、最初の引数には接続オブジェクトを渡します。2 つ目の引数は、文字列として渡す SQL クエリです。次の例では、people データセットから gender が "male" の行について age 変数を選択しています:

dbGetQuery(con, "SELECT age FROM people WHERE gender = 'male'")

tweater データベースへの接続はすでに用意されています。

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • dbGetQuery() を使ってデータフレーム elisabeth を作成します。comments テーブルから、コメントしたユーザーが elisabeth、つまりその user_id が 1 である行について、tweat_id 列を選択します。
  • データベースを正しくクエリできたか確認できるように、elisabeth を出力してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Connect to the database
library(DBI)
con <- dbConnect(RMySQL::MySQL(),
                 dbname = "tweater",
                 host = "courses.csrrinzqubik.us-east-1.rds.amazonaws.com",
                 port = 3306,
                 user = "student",
                 password = "datacamp")

# Import tweat_id column of comments where user_id is 1: elisabeth


# Print elisabeth
コードを編集して実行