データを理解できていますか？

前の演習では、個々人の社会経済指標と教育へのアクセスを扱いました。あなたが作成した edu_equal_1 データセットは、すでにワークスペースに用意されています。R に取り込めたので、基本的な洞察を得るのは簡単です。

たとえば、次のように自問できます。age が 40 より大きく、かつ literate である観測（＝人数）はいくつありますか？ 次を実行すると、

str(edu_equal_1)

age は整数で、literate は "yes" と "no" の水準をもつ factor であることがわかります。したがって、次の式でこの問いに答えられます。

nrow(subset(edu_equal_1, age > 40 & literate == "yes"))

では、同様の問いに答えてみましょう。

ブルガリア民族（Bulgarian ethnicity）に属する観測／個人のうち、所得が 1000 を超えるのは何件ですか？

9457

1000

8997

10840

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習