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ファーマーズマーケットのデータを見てみましょう

新しいデータセット markets が読み込まれています。各行は米国本土の個々のファーマーズマーケットを表し、列にはその市場に関するさまざまな情報が入っています。この演習では、今後の分析や可視化に向けて、まず列の内容を把握しましょう。

最初のステップとして、markets の先頭3行を表示し、各列がどのような種類のデータを持っているかをつかみます。次に、すべての列の要約統計を確認します。DataFrame の列数が多いため、行が途中で切れないように、出力を転置（横向き）にして表示するのがおすすめです。

この演習はコースの一部です

Pythonでデータ可視化を磨く

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演習の手順

  • 先頭3行を表示し、DataFrame に .transpose() メソッドをチェーンして転置してください。
  • すべての列について、基本的な記述統計と中央値（percentiles 引数で既に指定されています）を表示し、同様に .transpose() メソッドをチェーンしてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)
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