1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonでデータ可視化を磨く
Connected

演習

ブートストラップをたくさん回してビースウォームで可視化

現在シンシナティに住んでいるあなたは、これまで住んだことのあるほかの都市であるデモイン、インディアナポリス、ヒューストンと比べて、平均的な NO2 の値がどう違うか知りたくなりました。

これを確かめるため、各都市の平均 NO2 値をブートストラップ推定で求めることにします。比較が主目的なので、推定値の比較にはスウォームプロットを使います。

ブートストラップの再標本化を行うためのスライドにある bootstrap() 関数とともに、DataFrame pollution_may が用意されています。

指示

100 XP
  • 各 city_NO2 ベクトルに対してブートストラップ再標本化を実行します。
  • 都市名をブートストラップの DataFrame cur_boot の列として追加します。
  • 色とサイズの問題を避けるため、スウォームプロットの全ての点を 'coral' に指定します。