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演習

ハイライトをプログラムで作成する

ヒューストン市の業務を引き続き行います。次は、プロットしていないオゾン（O3）の値が最大だったときに、NO2 と SO2 がどのように振る舞っていたかを確認します。

これを行うには、現在のリスト内包表記のロジックを、各行の O3 の値をデータセット内で観測された最大の O3 と比較するものに置き換えてください。注意: sns.regplot() ではなく sns.scatterplot() を使用します。 sns.scatterplot() は hue 引数に色以外のベクトルを渡すことができ、凡例も自動で付けながら点に色付けしてくれるためです。

指示

100 XP
  • houston_pollution DataFrame 内で、観測された O3 の最大値に対応する値を見つけてください。必ず「数字のゼロ」ではなく「アルファベットの O」を入力してください！
  • 最も高い O3 を含む行かどうかを示すため、列 'point_type' を houston_pollution DataFrame に追加してください。
  • 作成したこの列を sns.scatterplot() の hue 引数に渡し、点の色分けに使ってください。