注釈と色の組み合わせ
カリフォルニア州ロングビーチにはスモッグの問題があると考えています。大気汚染データを使って、データ可視化の力でスモッグ削減規制の強化を訴えます。具体的には、市議会の場で、2014年における CO と O3 濃度の関係に焦点を当てたいとします。
ロングビーチが他の類似都市と比べてどうかを強調するため、ロングビーチをハイライトし、さらに CO が 1.6、O3 が 0.072 だった特に悪い一日に注釈を付けて注目を集めます。
この演習はコースの一部です
Pythonでデータ可視化を磨く
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a vector where Long Beach is orangered; else lightgray
is_lb = ['____' if city == '____' else '____' for city in pollution['city']]