Seaborn の棒グラフを改善する
Seaborn の棒グラフにおけるデフォルトの色設定は、知覚の正確さという点で最適とはいえません。各棒を別々の色で描くと、人は色によって「大きく」見えやすいものがあるため、同じ高さの棒でも大きさが異なるように感じられてしまうリスクがあります。

そこで、簡単に改善する2つの方法を紹介しました。1つ目は棒の周囲に枠線を付けること、2つ目はすべての棒を同じ色にすることです。これらの両方を大気汚染データで試してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonでデータ可視化を磨く
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()