1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonでデータ可視化を磨く
Connected

演習

プロットをリミックスする

ファーマーズマーケットの緯度と、マーケットが開いている月数の関係はとても興味深いですね。直感的には、南に行くほど生育期が長くなり、マーケットも長期間開けると考えられます。これを可視化するために、州レベルでデータを集計し、マーケットが開いている期間に対応する列を持つヒートマップを描きます。ヒートマップの各行は各州のマーケットの「季節」の分布を示し、行は州の緯度の降順で並べ替えます。

heatmap

デフォルトのヒートマップは改善の余地が多くあります。フォントサイズを小さくして、州名が重ならずに収まるようにしましょう。濃い配色は淡い背景と相性が悪く、カラーバーも相対比較がポイントである今回には有益ではありません。

指示

100 XP
  • 州名が詰まりすぎないよう、フォントサイズをデフォルトの85%に下げます。
  • 'white' から 'steelblue' に変化する新しいカラーパレットを作成します。
  • 既定のパレットを作成した新しいものに置き換えます。
  • ヒートマップの横に描かれる連続カラーバーの凡例を削除します。