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  5. Pythonでデータ可視化を磨く

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Exercise

可読性を高める

あなたと同僚は、見せたいデータで最も重要なのは、最も「市場に優しい」州であるVermontと、最もそうでないTexasの違いだと判断しました。これを示すために、2つのプロットを横に並べて表示します。1つは各州のファーマーズマーケットあたりの人数を示す棒グラフ、もう1つはx軸に人口、y軸にマーケット数をとった散布図です。

VermontとTexasをそれぞれ異なる色で強調して、結果を際立たせましょう。さらに、Texasについては大きく読みやすい注釈も追加します。

VermontとTexasに固有の色を割り当て、他の州は灰色にするベクトル state_colors と、Texasを説明する注釈 tx_message が用意されています。

Instructions

100 XP
  • 提供された色ベクトル state_colors を、sns.barplot() の palette 引数で棒グラフ(ax1)に適用します。
  • 散布図の点には、引数 c で色ベクトルを指定します。
  • 注釈テキストのサイズを 15 に変更して、読みやすくしてください。