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  3. Pythonでデータ可視化を磨く
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演習

ビースウォーム

pollution データのうち 3 月の全都市について Ozone レベルを調べる sns.swarmplot() を使って、ビースウォームプロットを作成します。多数の点が描画されて見づらくなるのを防ぐため、点のサイズを小さくして判読性を上げてください。最後に、このプロットを作るためにデータを加工しているので、読者が内容を理解しやすいようタイトルも付けましょう。

指示

100 XP
  • pollution データを 3 月の観測だけにサブセット化します。
  • swarmplot() で連続値として O3 レベルをプロットします。
  • 点が密集しないよう、点のサイズを 3 に下げます。
  • プロットのタイトルを 'March Ozone levels by city' にします。