1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonでデータ可視化を磨く

Connected

演習

順序カテゴリの配色

あなたはデモイン市議会の依頼で、市内のさまざまな汚染物質レベルの関連性を評価しています。最も重要なのは SO2 と NO2 ですが、CO も注目されています。あなたの担当部分では、レポートに使えるプロットは「1つ」だけです。

まず、最重要の SO2 と NO2 の値で散布図を作成し、つづいて CO の値は四分位に基づくカラースケールで示すことにしました。連続値である CO をビン分割することで、CO を順序変数に変換でき、微妙な色の違いを見比べる負担をかけずに、大まかな傾向を伝えられます。

指示

100 XP
  • qcut() を使って 'CO' を四分位に分割します。
  • 散布図の色を、新しく作った四分位の列にマッピングします。
  • palette を ColorBrewer の 'GnBu' に変更します。