1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonでデータ可視化を磨く
Connected

演習

90%、95%、99% の区間

あなたはアラスカ州フェアバンクスにあるアウトドア・アドベンチャー企業のデータサイエンティストです。最近、SO2（二酸化硫黄）汚染によって顧客に不便が生じ、高額なキャンセルが発生しています。同社には CO、NO2、O3 のセンサーはありますが、SO2 のセンサーはありません。

そこで、センサーのある汚染物質の値に基づいて SO2 の値を予測するモデル（pollution_model、statsmodels オブジェクト）を作成しました。どの汚染物質の値がモデルの SO2 予測に最も大きな影響を与えるかを調べたいと考えています。これにより、屋外ツアーを計画する際に、どの汚染物質の値に最も注意を払うべきかが分かります。レポートの情報量を最大化するために、モデル推定に対して複数レベルの不確実性を示してください。

指示

100 XP
  • alpha の値リストに合わせて、該当する区間幅のパーセント（90%、95%、99%）を入力します。
  • for ループ内で、指定された color で区間に色を付けます。
  • ループの width（パーセント）値を plt.hlines() に渡し、凡例のラベルに使ってください。