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演習

Poisson 分布の確率密度

この演習では、Poisson 確率変数が 0 になる確率を、シミュレーションと厳密解を与える dpois() 関数の両方で求めます。

指示

100 XP
  • 平均が 2 の Poisson 分布から 100,000 回の乱数を生成します。
  • このシミュレーションを使って、この Poisson 分布からの標本が 0 になる確率を推定します。
  • dpois() 関数を使って、Poisson(2) 分布で 0 となる厳密な確率を求めます。