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演習

2つのポアソン変数の和

ポアソン分布の便利な性質の1つは、複数のポアソン分布を足し合わせると、その結果もポアソン分布になることです。

ここでは、この性質を確かめるために2つのポアソン乱数を生成します。

指示

100 XP
  • Poisson(1) 分布から10万回シミュレーションし、X に保存します。
  • Poisson(2) 分布からも別途10万回シミュレーションし、Y に保存します。
  • X と Y を足して、変数 Z を作成します。
  • Z は Poisson(3) 分布に従うはずです。compare_histograms 関数を使って、Poisson(3) 分布からの10万回の乱数と Z を比較しましょう。