2つのポアソン変数の和
ポアソン分布の便利な性質の1つは、複数のポアソン分布を足し合わせると、その結果もポアソン分布になることです。
ここでは、この性質を確かめるために2つのポアソン乱数を生成します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ確率の基礎
演習の手順
- Poisson(1) 分布から10万回シミュレーションし、
Xに保存します。 - Poisson(2) 分布からも別途10万回シミュレーションし、
Yに保存します。 XとYを足して、変数Zを作成します。Zは Poisson(3) 分布に従うはずです。compare_histograms関数を使って、Poisson(3) 分布からの10万回の乱数とZを比較しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Simulate 100,000 draws from Poisson(1)
# Simulate 100,000 draws from Poisson(2)
# Add X and Y together to create Z
# Use compare_histograms to compare Z to the Poisson(3)