n が小さいときの正規分布と二項分布の比較

コインをたくさん投げると、正規分布でかなりうまく近似できるように見えます。では、10回だけ投げる場合はどうでしょうか。各コインが表になる確率は引き続き 20% とします。正規分布は依然として良い近似になりますか。

Binomial(10, .2) 分布から 100,000 回の乱数を生成し、binom_sample に保存します。
この二項分布を近似する正規分布から rnorm() 関数で 100,000 回の乱数を生成し、normal_sample に保存します。
compare_histograms() 関数で2つの分布を比較します。（引数は比較する2つのサンプルであることを思い出してください）。