n が小さいときの正規分布と二項分布の比較
コインをたくさん投げると、正規分布でかなりうまく近似できるように見えます。では、10回だけ投げる場合はどうでしょうか。各コインが表になる確率は引き続き 20% とします。正規分布は依然として良い近似になりますか。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ確率の基礎
演習の手順
- Binomial(10, .2) 分布から 100,000 回の乱数を生成し、
binom_sampleに保存します。 - この二項分布を近似する正規分布から
rnorm()関数で 100,000 回の乱数を生成し、normal_sampleに保存します。 compare_histograms()関数で2つの分布を比較します。（引数は比較する2つのサンプルであることを思い出してください）。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function