二項分布と正規分布からのシミュレーション
この演習では、二項分布の大標本と、その正規近似からの大標本をシミュレーションし、ヒストグラムを比較することで、正規分布が二項分布の近似として妥当かどうかを自分の目で確かめます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ確率の基礎
演習の手順
- Binomial(1000, .2) 分布から10万回の乱数を生成し、
binom_sampleとして保存します。 - この二項分布を近似する正規分布から、
rnorm()関数を使って10万回の乱数を生成します。（rnorm()は平均と標準偏差を受け取ります。標準偏差は分散の平方根です。）normal_sampleとして保存します。 compare_histograms()関数で2つの分布を比較します。（この関数は2つの引数、比較する第1・第2のベクトルを受け取ることを思い出してください。）
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function