Poisson 分布と二項分布からのシミュレーション
表が出る確率が 0.2% のコインを 100,000 回投げるとき、Poisson(2) 分布で近似できます。シミュレーションで確かめてみましょう。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ確率の基礎
演習の手順
- Binomial(1000, .002) 分布から 100,000 個の乱数を生成し、
binom_sampleに保存します。 - この二項分布を近似する Poisson 分布から、
rpois()関数を使って 100,000 個の乱数を生成し、poisson_sampleに保存します。 compare_histograms()関数で2つの分布を比較します。（この関数は比較する2つのサンプルを引数に取ることを思い出してください）。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .002) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the Poisson approximation
poisson_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function