Fit と augment
lr_workflow の準備ができたら、test データに当てはめて予測を作成できます。
モデルを評価するには、augment() を使って予測値や確率を追加し、学習済みオブジェクトを拡張しておくと便利です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
演習の手順
- ワークフローを
trainデータに当てはめてください。 - 評価に備えて、
testデータを使ってlr_fitオブジェクトをaugmentしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit the workflow to the train data
lr_fit <-
___(___, data = train)
# Augment the lr_fit object
lr_aug <-
___(lr_fit, new_data = ___)
lr_aug