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学習、拡張、評価

ワークフローをトレーニングデータに当てはめ、テスト分割で性能を評価してみましょう。

embed パッケージ、lr_workflow_glm オブジェクト、対応する test と train の各分割はワークスペースに用意されています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ特徴量エンジニアリング

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演習の手順

  • トレーニングセットにワークフローを適合させます。
  • テスト分割を使って適合結果を拡張します。
  • モデルを評価します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
  ___(train)

# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
  ___(test)

# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
  class_evaluate(truth = ___,
                 estimate = .pred_class,
                 .pred_Yes)

glm_metrics
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