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EducationField には6つの異なる値があると特定しましたが、新しいデータでモデルを実行すると、ほかの値が現れる可能性があると考えています。これに備えて、50語のハッシュインデックスを作成します。textrecipes パッケージ、attrition_train と attrition_test の分割はすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ特徴量エンジニアリング

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演習の手順

  • レシピに EducationField の dummy_hash インデックスを生成するステップを追加します。
  • レシピを準備（prep）します。
  • 準備済みのレシピを bake します。
  • 焼き上がった（baked）レシピのテーブルと EducationField の値を1つのテーブルに結合し、先頭7行と、1列目および18〜20列目を表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

recipe <- recipe(~EducationField, data = attrition_train) %>%
# Add a step to the recipe that generates a dummy_hash index for EducationField
  ___(EducationField, prefix = NULL, signed = FALSE, num_terms = 50L)

# Prepare the recipe
object <- recipe %>%
  ___

# Bake the prepped recipe
baked <- ___(object, new_data = attrition_test)

# Bind the baked recipe table and the EducationField values into one table
bind_cols(___, baked)[1:7,c(1,18:20)]
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