前処理と分割
ターゲット変数 Attrition に関連する 30 個の特徴量を持ち、欠損値を含む 1470 件のインスタンスからなる完全な attrition データセットを使います。ミッションは、ターゲットを予測するエンドツーエンドのモデルを構築することです。データセットはすでに読み込まれています。
まずは、データの前処理と分割から始めます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
演習の手順
- まず、すべての character 型の値を factor に変換します。
- 学習用とテスト用にデータを分割します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Transform all character values to factors
attrition <-
attrition %>%
mutate(___(where(___), as_factor))
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)
glimpse(train)