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ハッシングを可視化する

データを視覚的に確認するのはとても有用です。baked の tibble には、EducationField 因子を表すハッシュインデックスが読み込まれています。データ全体、または一部を行列として確認し、パターンを探したり、潜在的なエラーを検出したりできます。

plot.matrix パッケージはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ特徴量エンジニアリング

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演習の手順

  • baked の tibble を行列に変換します。
  • attrition_hash 行列をプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Convert the baked tibble to a matrix
attrition_hash <- ___(baked)[1:50,] 

# Plot the attrTheTition_hash matrix
___(attrition_hash, 
     col = c("white","steelblue"), 
     key = NULL,
     border = NA)
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