Lasso による手動正則化

attrition データセットには 30 個の変数があります。人事部門からは、解釈しやすく保守もしやすいモデルの作成を依頼されています。特に、可能な限り解釈しやすいモデルにするために特徴量の数を減らしたいとのことです。

この演習では、Lasso を使ってモデル内の変数数を自動的に削減します。最初の試みとして、手動でペナルティを入力し、モデルの振る舞いを観察します。

train と test のデータ、および基本的な recipe はすでに読み込まれています。