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欠損値を見つける

企業にとって離職は重要な課題です。従業員を失うことは、新たな人材の採用や育成にかかるコストだけでなく、回復が難しい暗黙知や企業文化の損失にもつながるためです。

attrition データセットには、従業員の離職に関する情報として、AgeWorkLifeBalanceDistanceFromHomeStockOptionLevel など計27項目以上が含まれます。分析を進める前に、欠損のある変数がないか確認したいと考えています。

naniar パッケージと attrition データセットはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

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# Explore missing data on the attrition dataset
___(attrition)
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