欠損値を見つける
企業にとって離職は重要な課題です。従業員を失うことは、新たな人材の採用や育成にかかるコストだけでなく、回復が難しい暗黙知や企業文化の損失にもつながるためです。
attrition データセットには、従業員の離職に関する情報として、Age、WorkLifeBalance、DistanceFromHome、StockOptionLevel など計27項目以上が含まれます。分析を進める前に、欠損のある変数がないか確認したいと考えています。
naniar パッケージと attrition データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Explore missing data on the attrition dataset
___(attrition)