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演習

欠損値を見つける

企業にとって離職は重要な課題です。従業員を失うことは、新たな人材の採用や育成にかかるコストだけでなく、回復が難しい暗黙知や企業文化の損失にもつながるためです。

attrition データセットには、従業員の離職に関する情報として、Age、WorkLifeBalance、DistanceFromHome、StockOptionLevel など計27項目以上が含まれます。分析を進める前に、欠損のある変数がないか確認したいと考えています。

naniar パッケージと attrition データセットはすでに読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • attrition データの欠損を可視化して、どこに欠損値があるか確認しましょう。
  • 2
    • 欠損のある変数だけを選択し、それらのみを可視化しましょう。