縮約モデルを構築する
変数重要度の分析により、attrition データセットから最も予測力の高い特徴量を特定できました。これに基づき、OverTime、DistanceFromHome、NumCompaniesWorked の3変数だけを用いた大幅に縮約したモデルを構築し、フルモデルのベースラインと性能を比較します。フルモデルで推定した評価指標は aug_full に保存されています。
すべてのデータと train・test の分割は、作業環境に用意されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___