変数重要度を見極める

attrition データセットには、"Attrition" に関する 839 観測と 30 個の予測変数が含まれています。利用可能なすべての予測変数を使うモデルと、情報量の多い少数の変数に基づく縮小モデルとの性能トレードオフを調べたいと考えています。

この演習では、まずモデルを学習し、そのモデルの変数重要度を確認します。次の演習では、このモデルと縮小モデルを比較して、モデル性能を評価します。

環境には、train と test の分割、vip() パッケージ、そして事前に定義されたロジスティック回帰の model が用意されています。