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  3. Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
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演習

ベースライン

attrition_num データセットを使い続けて、追加の特徴量エンジニアリングの効果を評価するために、プレーンなレシピでベースラインを作成します。attrition_num データ、ロジスティック回帰 lr_model、ユーザー定義の class-evaluate() 関数、そして train と test の分割はすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • モデルとレシピをワークフローにまとめます。
  • 評価の準備ができるよう、当てはめたワークフローを augment します。