前処理

Feature engineering の時間です！観測 ID のように情報量は低いものの有用かもしれない変数への対応や、欠損値の処理を行うレシピを作成しましょう。また、いくつかの予測子を変換するよい機会でもあります。例えば、数値特徴量を正規化し、カテゴリ型のものにはダミー変数を作成します。

attritionデータセットと、前の演習で作成したtrainおよびtestの分割は、すでにあなたの環境に用意されています。