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Exercises

Yeo-Johnson 変換

会社を離職した従業員に関する数値データのみを含む attrition_num データセットを使って、factor として符号化された二値変数 Attrition を用い、従業員が在籍し続ける可能性を予測するモデルを作成します。特徴量がほぼ正規分布に近づくよう、Yeo-Johnson 変換を実装するレシピを作成しましょう。

attrition_num データ、ロジスティック回帰 lr_model、ユーザー定義の class-evaluate() 関数、そして train と test の分割は読み込まれています。

คำแนะนำ

100 XP
  • 目的変数を含むすべての数値特徴量に対して、Yeo-Johnson を用いて変換するレシピを作成してください。