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演習

利用可能なすべての説明変数でモデル性能を評価する

縮小モデルの性能を評価するには、まずベンチマークを設定することが重要です。フルモデルの性能を測定し、縮小モデルとのトレードオフを把握しましょう。前の演習で作成した変数重要度のチャートを思い出してください。

Bar chart of variable importance.

train と test の分割、およびユーザー定義関数 class_evaluate() は環境に読み込まれています。学習済みモデルは fit_full として保存されています。train と test の分割、およびユーザー定義関数 class_evaluate() は環境に読み込まれています。

指示

100 XP
  • 学習済みのフルモデルから augmented オブジェクトを作成します。
  • class_evaluate を使ってモデル性能を評価します。