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演習

ブロック内の生産性をインセンティブ別に可視化する

作業者の生産性の例を続けて、処置がランダムに割り当てられた場合に期待されるように、生産性スコアがデータ全体に分布しているかを確認します。これはあくまで予備的な確認であり、3つの処置の効果に関する本格的な分析や追跡結果の検討はまだ行いません。

seaborn と matplotlib.pyplot はそれぞれ sns と plt として読み込まれています。

指示

100 XP
  • 'block' を x、'productivity_score' を y、'Treatment' を hue に指定して、処置ごとにブロック内の生産性スコアを 箱ひげ図（boxplot） で可視化します。