保存期間の不均一分散（ヘテロスケダスティシティ）を確認する
食品の保存方法を検討する際は、保存期間のような変数の分散が、栄養保持率といった別の変数の範囲に応じてどのように変化するかを理解することが重要です。このようなパターン（ヘテロスケダスティシティ）を特定すると、保存効果の一貫性についての手がかりが得られます。food_preservation データセットには、さまざまな保存方法が異なる食品タイプに与える結果が含まれており、特に栄養保持とその結果としての保存期間のバランスに焦点を当てています。
food_preservation の DataFrame、pandas は pd、numpy は np、seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
演習の手順
'NutrientRetention'と'ShelfLife'の間の不均一分散（ヘテロスケダスティシティ）を確認するために、適切なプロットを使用してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()