キャンペーンの相互作用のヒートマップ
データを可視化すると、ぱっと見では気づきにくいパターンが見えてくることがあります。マーケティングの文脈では、異なる要因がどのように相互作用し、キャンペーンの成功に影響するかを理解することが重要です。メッセージングスタイルと時間帯に基づくコンバージョンのヒートマップを作成すると、どの組み合わせが最も良い成果を出し、どの組み合わせを見直すべきかを素早く把握できます。このビジュアルツールは、最大の効果を目指して戦略を最適化したいマーケティングチームにとって非常に有用です。
前の演習のデータは marketing_pivot として読み込まれており、seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ実験計画法
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()