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演習

農業実験における正規性の分析的検定

前の作業を引き継いで、データの可視的な確認から、全体としては正規分布ではない可能性がある一方で、最初の時点は正規的かもしれないと示唆されました。

これまでの作業を発展させ、分析的な手法を使ってデータセットの正規性を判断しましょう。

DataFrame chicken_data は読み込み済みで、次のパッケージのインポートもすでに実行されています。

import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson

指示1 / 4

undefined XP
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  • 'weight' 列に対して Shapiro–Wilk の正規性検定を実行し、検定統計量と p 値を出力してください。