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おもちゃの耐久性を分析する

玩具業界の製品開発では、とくに教育用おもちゃと娯楽用おもちゃを比較するときに、耐久性を正しく把握することが重要です。耐久性は顧客満足度やリピート購入に大きく影響します。ある玩具メーカーの研究チームから、教育用おもちゃと娯楽用おもちゃの耐久性を比較する調査の分析を依頼されました。toy_durability DataFrame には、厳格な試験手順に基づいて付与された耐久性スコアの結果が含まれています。

データは toy_durability DataFrame に用意されています。pandas as pd と from scipy.stats import ttest_ind は読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ実験計画法

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演習の手順

  • ピボットテーブルを使って、'Educational' と 'Recreational' のおもちゃそれぞれの 'Durability_Score' の平均を計算します。
  • まず Toy_Type ごとに耐久性スコアを分けてから、独立標本 t 検定を実行し、'Educational' と 'Recreational' のおもちゃの耐久性を比較します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
  values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)

# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)

print(p_val)
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